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デジタルマーケター【リビング戦略部】

職種
マーケティング
勤務地
東京都(浜松町本社)
  • カジュアル面談
  • 面接2回
  • 27計画

求人概要

業務内容

・BtoC領域における、各種プロダクト・サービスのマーケティング戦略および施策の立案・実行

・今回の募集ポジションでは、基幹事業であるガス・電気のマーケティング(Web広告運用)をご担当頂きます。


採用背景

エネルギーは生活になくてはならないものです。だからこそ、資源小国日本において、エネルギーの安定供給は、当社をはじめとするエネルギー会社に課された重要な使命です。それは、東京ガス約140年の歴史の源流であり、これからも変わることはありません。

しかし、東京ガスは、エネルギーの安定供給のみに甘んずることなく、お客さまに寄り添い、お客さまがより豊かな日常を叶えること、また、持続可能な未来を実現する原動力になることを目指します。持続可能な未来には、再生可能エネルギーをはじめとする分散型エネルギーリソースの普及が必要ですが、経済性や安定性といった観点で課題があります。東京ガスは、お客さまの豊かな日常とCO2ネット・ゼロを両立させるソリューションを提供することで、お客さまに選ばれる存在であり続けたいと考えています。

世の中のデジタル化の進展も相まって、上記を実現していくためには、お客さまとのデジタル接点の重要性が増してきています。そのため、お客さまとのコミュニケーションをより円滑にすべく、2021年より、デジタルマーケティングの強化・ソフトウェア開発の内製化(以後、「お客さまとのコミュニケーション変革」と呼ぶ)を始めています。今回は「お客さまとのコミュニケーション変革」業務に参画いただけるメンバーを募集しています。


求める経験・能力・スキル

<必須要件>

1. SEO・検索エンジン最適化の実務経験(3年以上)

大規模サイトや構造が複雑なサイトでの運用経験(100万SSは目安)。

最新の検索トレンド(AI検索等)への強い関心と継続的なキャッチアップ能力。


2. テクニカルSEOおよび開発ディレクション能力

HTML/CSS/JavaScriptの基礎知識を背景とした、開発者との円滑な連携・修正指示スキル。

サイトリニューアルや大規模改修におけるSEO要件定義・実装確認の実務経験。

サイト構造(階層・内部リンク)の設計、重複ページ対策、インデックス制御の深い理解と実践スキル。


3. BIツールを活用したデータ分析・レポーティング

BIツールを用いてデータを可視化し、課題抽出や施策効果をステークホルダーに説明できるスキル。

Google Search Console、GA4を用いた検索トラフィックおよびユーザー行動の多角的な分析。


4. コンテンツ品質の判断・設計スキル

検索意図の分析と、E-E-A-Tに基づいた高品質なコンテンツのあり方を定義できる知識(制作体制との分担を前提としたディレクション力)。


<歓迎要件>

1. GEO・LLMO(生成AI検索最適化)の具体的な実務・検証経験

Google AI OverviewsやChatGPT等での露出構造の理解、ナレッジグラフ最適化の実践。

構造化データ(Schema.org)の高度な実装や、AIが参照しやすい情報密度の設計。


2. 大規模データベース型サイトのSEO経験

EC、求人、不動産、ポータルサイト等、大量の動的ページを持つサイトにおける、重複コンテンツ対策やページ優先順位付けの経験。


3. プログラミング・データ基盤構築スキル

PythonやAPIを活用した分析の自動化、BigQueryを用いた大規模ログ解析の経験。

社内業務への生成AI(LLM)組み込みやプロンプトエンジニアリングの経験。


4. EBM(エビデンス・ベースド・マーケティング)・CEP(カテゴリーエントリーポイント)への理解

ブランド戦略や顧客の意思決定プロセスを分析し、SEO・GEO施策に落とし込むスキル。


求める人材像

●必須要件(Must)

1. SEO・検索エンジン最適化の実務経験(3年以上)

大規模サイトや構造が複雑なサイトでの運用経験(100万SSは目安)。

最新の検索トレンド(AI検索等)への強い関心と継続的なキャッチアップ能力。


2. テクニカルSEOおよび開発ディレクション能力

HTML/CSS/JavaScriptの基礎知識を背景とした、開発者との円滑な連携・修正指示スキル。

サイトリニューアルや大規模改修におけるSEO要件定義・実装確認の実務経験。

サイト構造(階層・内部リンク)の設計、重複ページ対策、インデックス制御の深い理解と実践スキル。


3. BIツールを活用したデータ分析・レポーティング

BIツールを用いてデータを可視化し、課題抽出や施策効果をステークホルダーに説明できるスキル。

Google Search Console、GA4を用いた検索トラフィックおよびユーザー行動の多角的な分析。


4. コンテンツ品質の判断・設計スキル

検索意図の分析と、E-E-A-Tに基づいた高品質なコンテンツのあり方を定義できる知識(制作体制との分担を前提としたディレクション力)。


●歓迎要件(Want)

1. GEO・LLMO(生成AI検索最適化)の具体的な実務・検証経験

Google AI OverviewsやChatGPT等での露出構造の理解、ナレッジグラフ最適化の実践。

構造化データ(Schema.org)の高度な実装や、AIが参照しやすい情報密度の設計。


2. 大規模データベース型サイトのSEO経験

EC、求人、不動産、ポータルサイト等、大量の動的ページを持つサイトにおける、重複コンテンツ対策やページ優先順位付けの経験。


3. プログラミング・データ基盤構築スキル

PythonやAPIを活用した分析の自動化、BigQueryを用いた大規模ログ解析の経験。

社内業務への生成AI(LLM)組み込みやプロンプトエンジニアリングの経験。


4. EBM(エビデンス・ベースド・マーケティング)・CEP(カテゴリーエントリーポイント)への理解

ブランド戦略や顧客の意思決定プロセスを分析し、SEO・GEO施策に落とし込むスキル。


●求める人物像

変化への即応力: アルゴリズムやAI技術の激しい変化を楽しみ、迅速にキャッチアップして施策に落とし込める方。

事業成長へのコミット: SEOを単なる順位上げの手段とせず、事業の利益や顧客体験向上の観点から優先順位を判断できる方。

リーダーシップ: 複雑なステークホルダー(開発・デザイン・事業部)を巻き込み、主導的にプロジェクトを推進できる方。

論理的思考: 経験や勘だけでなく、データを基に仮説を立て、根拠を持って施策を提案できる方。

選考プロセス

STEP1 応募

「応募」ボタンから、必要事項、履歴書、職務経歴書を登録してください。

※候補者様によるご判断での他求人との併願は受け付けておりません。予めご了承ください。

※求人によっては書類選考前にカジュアル面談をご案内する場合がございます。


STEP2 カジュアル面談⇒書類選考

カジュアル面談は必ずご案内差し上げるものではございません。

書類選考を通過された方にのみ、次のSTEPについて順次ご案内します。

ご応募の求人以外にも、可能性のある他求人にて書類選考を行う場合がございます。

なお、応募書類は返却いたしません。適切に管理・順次破棄いたします。


STEP3 適性検査(性格診断)/ 一次面接


STEP4 最終面接


STEP5 内定、オファー面談


※応募の事実や個人情報などの秘密は管理・厳守いたします。

※面接日時調整など詳細は、対象の方に個別にご案内いたします。

※選考過程でリファレンスチェックへのご協力をお願いする場合がございます。予めご了承ください。

労働条件

雇用形態:正社員

募集部門:リビング戦略部

試用期間:入社日より3カ月間

勤務地 :東京都(入社時点)

就業場所:東京ガス浜松町本社ビル(所在地:東京都港区海岸1-5-20)

     ※在宅勤務制度等あり

就業時間:8:45~17:30(内、休憩1時間)

     ※フレックスタイム制あり(コアタイムの有無は職場による)

休日休暇:年間休日127日(2026年度)

有給休暇:15日~20日※初年度は入社時期により日数が決まります。

     そのほか、特別休暇、保存休暇、キャリアリフレクション休暇など

賃金  :ご経験・専門性等を総合的に勘案し、当社規定により処遇

昇給  :年1回

賞与  :年2回(6・12月)、通勤交通費原則支給、各種社会保険完備

福利厚生:各種社会保険、各種財形貯蓄制度、融資制度、共済会、社員持株会、独身寮、家族寮、総合グラウンドなど